De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Re: Vergelijken van variabelen met ongelijke waarnemingen

 Dit is een reactie op vraag 50284 
Hoi Jadex,

Sorry, ik had inderdaad wat meer kunnen uitleggen over de onderzoeksgroep. Ik ben er inmiddels al uit gekomen. Met de spss procedure 'replace missing value's' kan je spss bepaalde waarde laten berekenen voor de missende waarden. De variabelen betroffen ordinale variabelen met antwoordcategorieen. De onderzoeksgroep is een steekproef van ongeveer 186 meisjes (reeds gescheiden van de jongens door select cases) die een vragenlijst hebben ingevuld. Gezien ik een regressie analyse uitvoer en de pearson correlations wilde ik graag gelijke aantallen hebben (weet niet of gelijke aantallen in deze dan noodzakelijk zijn). Ik had dan twee opties: de personen met missing values verwijderen of inderdaad replace missing values gebruiken. Ik heb voor dit laatste gekozen. In ieder geval bedankt voor een antwoord, ik hoop dat je nu wel begrijpt hoe het in elkaar steekt :) Mijn vraag was niet echt duidelijk inderdaad.

Groetjes Eveline

Evelin
Student universiteit - woensdag 18 april 2007

Antwoord

Hmmmmm, er zit me toch nog wel het een en ander dwars .... die ordinale variabelen in een regressiemodel?! Replace missing values .... ook al zoiets waarvan je je afvraagt wat het precies doet. Het zou wel eens zo kunnen zijn dat hierdoor je verband kunstmatig flink opgekrikt wordt. Zeker als het veel missings zijn. Daarom blijf ik liever van die replace af. In ieder geval stof tot nadenken.

Succes
JaDeX

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
woensdag 18 april 2007
 Re: Re: Vergelijken van variabelen met ongelijke waarnemingen 



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3