De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Factor Analyse; vuistregel voor #variabelen bij X proefpersonen

Ik het 2 modellen waarop ik met 10 variabelen van het ene model met 10 variabelen van het andere model een factor analyse wil uitvoeren. Ik heb 110 proefpersonen. Is dit statistisch verantwoord? Is hier een vuistregel voor?

Irene
Student universiteit - vrijdag 28 januari 2005

Antwoord

Eerlijk gezegd lijkt deze vraag mij overbodig. Bij factoranalyse kun je uit de berekeningen namelijk heel goed zien hoe goed het eindresultaat is. 110 respondenten lijkt me wat dat betreft ook geen bezwaar om deze factoranalyse uit te voeren. Alleen wat je concreet met die 2 modellen doet kan ik niet plaatsen.
Wel kun je je afvragen of het noodzakelijk is om op slechts 10 variabele een reductie met factoranalyse uit te voeren. Een factoranalyse is doorgaans een tussenstap gericht op variabelen reductie (door samen te nemen in factoren). Daarna worden doorgaans vervolganalyses uitgevoerd.
Wanneer je maar 10 variablen hebt vraag ik me 2 dingen af:
-kun je de uiteindelijke analyses eigenlijk niet net zo goed met de oorspronkelijke variabelen uitvoeren ?
-Is het wel zinvol om deze hele poespas uit te halen om vervolgens factoren te vinden die wellicht niet meer dan 2 oorspronkelijke variabelen combineren
Een door jou gesuggereerde vuistregel is mij in ieder geval niet bekend.

Met vriendelijke groet
JaDeX

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zaterdag 29 januari 2005



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3