Ik vraag me af wanneer je een F-toets en wanneer je een t-toets bij een meervoudige lineaire regressie gebruikt? Op basis van wat beslis je welke toets je gebruikt? Welke vraag stel je en welke toets gebruik je om de vraag op te lossen?
Bedankt!
SandraSandra
4-5-2007
De F toets kan gebruikt worden om te kijken of een gevonden meervoudig regressiemodel significant bijdraagt tot de verklaring van de afhankelijke variabele. Is dat niet zo dan is het regressiemodel zinloos. Ook wordt de F toets gebruikt om bij stapsgewijze toevoeging van onafhankelijke variabelen aan het model te toetsen of toevoeging van een extra onafhankelijke variabele leidt tot een significant betere verklaring van de onafhankelijke variabele.
Bij de F toets worden alle variabelen binnen het model in de berekening meegenomen.
Met de t-toets wordt getoetst of de coefficient van een variabele in het regressiemodel 0 zou kunnen zijn. Dan heeft die variabele dus toch geen significante invloed in het model.
Met vriendelijke groet
JaDeX
jadex
4-5-2007
#50587 - Kansverdelingen - Student universiteit België