X(i) zijn onafhankelijke, maar NIET identiek verdeelde stochasten. T=[som over alle i's van X(i)]. Door die onafhankelijkheid kan de verwachting en de variantie van T eenvoudig bepaald worden door verwachtingen en varianties van de stochasten op te tellen. Klopt het dat ik de scheefheid niet kan bepalen met de volgende formule:
scheefheid(T)= E((T-E(T))3/standaarddeviatie(T)3)?
Alvast bedankt!Yvette
28-7-2003
De formule die je geeft klopt wel. T is een stochastische veranderlijke, en de scheefheid wordt gedefinieerd met de formule die je geeft. Wat de oorsprong van T is (in dit geval een som van andere stochastische veranderlijken) doet helemaal niet terzake.
Het is natuurlijk wel niet meteen duidelijk of er een eenvoudig verband is tussen de scheefheid van T en de scheefheden van de X(i), maar dat was je vraag ook niet.
cl
28-7-2003
#13222 - Statistiek - Student universiteit