De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Omgaan met missende items in vragenlijston

Hoi,

Voor mijn psychologie scriptie onderzoek ik de effectiviteit van een groepsbehandeling. Één van de belangrijkste uitkomstmaten is 'herstel' en dit meet ik met een vragenlijst. Deze vragenlijst heeft 30 items. Nu ben ik er achtergekomen dat de eerste 10 proefpersonen een onvolledige versie van de vragenlijst hebben ingevuld. Er missen 8 items bij deze versie (item 22-30).... Deze items zijn waarschijnlijk gewoon niet geprint, super zonde. De overige proefpersonen (+- 30) hebben wel de volledige versie van 30 items ingevuld. Nu is mijn vraag:

Hoe ga ik om met deze missende items?

8 items die missen bij 10 vd 40 proefpersonen, is natuurlijk best veel.

Ik ben benieuwd hoe jullie hiermee om zouden gaan!
Ter aanvulling: ik kijk ook nog naar andere uitkomstmaten, waarbij de data van de 40 proefpersonen wel compleet is. Het zou dus zonde zijn om de 10 proefpersonen die een onvolledige versie hebben ingevuld, te schrappen uit het onderzoek.

Groetjes,
Rosa

Rosa V
Student universiteit - vrijdag 17 december 2021

Antwoord

Helaas geen reactie op mijn vraag om aanvullende info. Verder mis je volgens mij nu dus 9 items en niet 8.

Een pasklaar antwoord is niet te geven. Het hangt af van de soort variabelen die je kwijt bent (psychografisch, demografisch etc.), de gebruikte meetschalen en de analyses die je zou kunnen/willen maken.

Verder valt op dat ook zonder die misser je respons nogal laag is.

Ik zou in ieder geval twee bestanden maken. Het eerste bestand bevat alle data van de 40 respondenten met items 1 t/m 21 en het tweede bestand bevat alle data van de 30 volledige respondenten met items 1 t/m 30.

Nu per analyse kijken welk van de twee bestanden je gaat (moet) gebruiken. Univariate analyses is het probleem niet. Bivariate en multivariate (zoals verbanden) is wel een probleem, versterkt door de lage respons. Ga er maar vanuit dat je daar weinig zinnigs mee kan. Een chi-kwadraat toets voldoet al heel snel niet aan de basiseisen.

Om de zaak toch nog een beetje te redden zal je toch dit moeten beschouwen als een kwalitatief onderzoek. Daar dus heel duidelijk over zijn in je verslag.

Met vriendelijke groet
JaDeX

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zaterdag 18 december 2021



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3