De digitale vraagbaak voor het wiskundeonderwijs

home |  vandaag |  gisteren |  bijzonder |  gastenboek |  wie is wie? |  verhalen |  contact

HOME

samengevat
vragen bekijken
een vraag stellen
hulpjes
zoeken
FAQ
links
twitter
boeken
help

inloggen

colofon

  \require{AMSmath} Printen

Welke verdeling?

Hi,
bij de volgende vraag heb ik 2 oplossingen:

Als een machine producten vervaardigt, waarvan gemiddeld 3% defect zijn, hoe groot is de kans dat in een lot van 5000 pruducten:
a) meer dan 165 en hoogstens 180 defecte producten zitten?
b) hoogstens 125 defecte items zitten
c) meer dan 175 defecte items zitten?

Dit is mijn oplossing:

µ = np = 5000*0.03 = 150
= npq = 12.06

a) P(165X180)
(165-150)/12.06 = 1.24
(180-150)/12.06 = 2.49
P(1.24Z2.49) = 0.9936 - 0.8925 = 0.1011

b) P(X125) = (125-150)/12.06 = -2.07
P(Z-2.07) = 1 - 0.9808 = 0.0192

c) P(X175) = (175-150)/12.06 = 2.07
P(Z2.07) = 1 - 0.9808 = 0.0192

MAAR de antwoorden die ik van iemand hebt gekregen zijn:
a) 0.93
b) 0.021
c) 0.017

kunt u mij zeggen welke zijn de juiste antwoorden aub?
thanx

Payal

Payal
Student Hoger Onderwijs België - vrijdag 3 januari 2003

Antwoord

De vraag is: welke verdeling ga je hier gebruiken? Er zijn verschillende mogelijkheden:

Binomiaal verdeling
X:aantal defect
n=5000
p=0,03

a. P(165X180)=P(X180)-P(X165)=0,9931- 0,8992=0,0939
b. P(X125)=0,0190
c. P(X>175)=1-P(X174)=1-0,9769=0,0231

Binomiaal verdeling

p= n= k=

P(X=k)=P(X<=k)=P(X>k)=


Poisson verdeling
Omdat p klein is en n groot ligt de Poissonverdeling meer voor de hand.
X:aantal defect
l=0,03·5000=150

a. P(165X180)=P(X180)-P(X165)=0,9924-0,8958=0,0966
b. P(X125)=0,0204
c. P(X>175)=1-P(X174)=1-0,9752=0,0248

Poisson-verdeling

l=k=
P(X=k)=P(X<=k)=P(X>k)=

Normaal verdeling
Omdat n groot is kan je de verdeling ook benaderen met de normaalverdeling. Je gebruikt dan wel een continuiteitscorrectie! (zie aldaar!)
X:aantal defect
m=150
s=12,06

a. P(165,5X180,5)=0,094
b. P(X125,5)=0,021
c. P(X175,5)=1-P(X175,5)=1-0,983=0,017

De normale tabel

m = s =
x <
P(x < ...) =
< x <
P(... < x < ...) =

Conclusie
Het scheelt allemaal niks! Ik zou kiezen voor de Poissonverdeling. Dit is in dit geval verreweg het handigst...

Wie is wie?
Vragen naar aanleiding van dit antwoord? Klik rechts..!
zaterdag 4 januari 2003



home |  vandaag |  bijzonder |  gastenboek |  statistieken |  wie is wie? |  verhalen |  colofon

©2001-2024 WisFaq - versie 3